Wavelets and Estimation of Long Memory in Log Volatility and Time Series Perturbed by Noise

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Wavelets and Estimation of Long Memory in Log Volatility and Time Series Perturbed by Noise

Percival and Walden (2002) present a wavelet methodology of the least squaresestimation of the long memory parameter for fractionally differenced processes. Wesuggest that the general idea of using wavelets for estimating long memory could beused for the estimation of long memory in time series perturbed by noise. One prominentexample thereof is the time series of log-Garman-Kla...

متن کامل

Semiparametric estimation in perturbed long memory series

The estimation of the memory parameter in perturbed long memory series has recently attracted attention motivated especially by the strong persistence of the volatility in many financial and economic time series and the use of Long Memory in Stochastic Volatility (LMSV) processes to model such a behaviour. This paper discusses frequency domain semiparametric estimation of the memory parameter a...

متن کامل

the effects of keyword and context methods on pronunciation and receptive/ productive vocabulary of low-intermediate iranian efl learners: short-term and long-term memory in focus

از گذشته تا کنون، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است که همگی به گونه ای بر مثمر ثمر بودن استفاده از استراتژی های یادگیری لغت در یک زبان بیگانه اذعان داشته اند. این تحقیق به بررسی تاثیر دو روش مختلف آموزش واژگان انگلیسی (کلیدی و بافتی) بر تلفظ و دانش لغوی فراگیران ایرانی زیر متوسط زبان انگلیسی و بر ماندگاری آن در حافظه می پردازد. به این منظور، تعداد شصت نفر از زبان آموزان ایرانی هشت تا چهارده ساله با...

15 صفحه اول

Time-Varying Long-Memory in Volatility: Detection and Estimation with Wavelets

Previous analysis of high frequency nancial time series data has found volatility to follow a long-memory process and to display an intradaily U-shape pattern. These ndings implicitly assume that a stable environment exists in the nancial world. To better capture the nonstationary behavior associated with market collapses, political upheavals and news annoucements, we propose a nonstationary cl...

متن کامل

Some New Methods for Prediction of Time Series by Wavelets

Extended Abstract. Forecasting is one of the most important purposes of time series analysis. For many years, classical methods were used for this aim. But these methods do not give good performance results for real time series due to non-linearity and non-stationarity of these data sets. On one hand, most of real world time series data display a time-varying second order structure. On th...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Acta Oeconomica Pragensia

سال: 2012

ISSN: 0572-3043,1804-2112

DOI: 10.18267/j.aop.360